11月12日14时27分，一列7节车厢的火车被推入柳钢集团冷轧厂成品库第3股道。

火车正按照系统推荐的最优方式吊装配货。柳钢供图

值班室内，冷轧厂物流车间行库班班长卢厚枢在电脑上点击“确认”键，7节车厢的车号、车型、载重等信息立即显现。

“成品库有3条火车股道，每条股道中间都埋有感应设备。每节火车车厢都装有记录车厢信息的芯片，感应设备读取后，会马上传输到电脑上。”卢厚枢说，以前，需要人工一节一节车厢地抄录这些信息，不仅工作量大，还容易出错。

随着AI智能发货推荐功能的启用，冷轧成品库房呈现出高效、智能、有序的精益管理新场景。柳钢供图

今年9月，柳钢启用新研发的“AI智能发货推荐系统”后，一切都变得简单多了。

在电脑上，卢厚枢再点“智能推荐装车”键，一分多钟后，电脑上立即显示出每节车厢装配钢卷的方案。这些数据，实时传送到行车那里，行车将根据这些数据装车。这列火车的每节车厢最高载重64吨，其中一节车厢系统配载高达63.49吨。

“人算不如机算。”卢厚枢说，钢卷是圆形的，最重12吨多，最轻也有2吨。人工装配时，既要考虑车厢最高载重量，又要考虑钢卷在车厢内的重量平衡，误差较大。

AI参与决策后，碰撞出什么样的火花？先看数据：

——柳州本部冷轧厂内火车发货占比，连续实现100%；

——火车单线配单作业平均耗时，从20分钟缩短至2分钟，效率提升高达90%；

——火车单节车厢平均装载量提升至58.7吨，满载率提高5.6%；

——台架箱满载率更是提高10.5%；

——每月预计可节约物流费用超51万元。

什么样的AI，能帮柳钢算得如此精准？

“AlphaGo（阿尔法围棋）击败了人类顶尖围棋棋手，它的决策算法深不可测。”柳钢冷轧厂技术专家陶歆说，冷轧厂目前使用的AI智能发货推荐系统，正是采用了与AlphaGo同技术的蒙特卡洛树搜索与马尔科夫决策算法，以智能规划与高效决策实现最优装车方案。

库位工通过智能推荐功能模块，自动生成装车方案。柳钢供图

怎么算出最优方案？

“把成品库与火车车厢当成一个棋盘，每卷钢卷当成棋子。”陶歆介绍，3条股道3列火车，每列火车7节车厢，再加上行车、钢卷、钢卷座架的位置等，所有物品都是一个节点。AI根据各个物品位置，从多种装车方案中给出最优的装车方案，就像AlphaGo选出最佳落子位置。

说易行难。为了达到“击败人类顶尖棋手”效果，柳钢的技术专家们日日夜夜编写程序、构建系统。他们解析冷轧钢卷的物理特性，如重量、尺寸、形状等，并结合提货单信息与火车车厢参数，遴选出最优装车方案，让每节车厢的装载量接近或达到最大容量。在符合铁路运输规范前提下，他们让系统优先考虑满载率指标，同时兼顾行车距离、压卷情况、库存时间等多个维度，进行科学评判，量化评估，择优而选。

“用AI大脑替代人类决策，这套系统是我们首套将AI成功应用在生产经营决策层面的尝试，并且申请了专利，目前已得到受理。”陶歆介绍。

生产经营如棋局，最优一步巧落子。

柳钢，Go！

（记者 覃伟立）